Meta内部AI权力斗争，年轻天才与元老之争将如何重塑科技巨头命运？

2025年Meta的AI权力斗争核心，是28岁空降高管Alexandr Wang与元老派首席科学家Yann LeCun的路线之争——前者以千亿预算押注短期对标OpenAI的产品突围，后者坚持“世界模型”的长期基础研究，最终引爆资源争夺与文化撕裂，甚至导致LeCun出走创业。

一、权力更迭与战略冲突的焦点

年轻天才派：All in超级智能，资源全面倾斜

扎克伯格斥资143亿美元收购Scale AI并招揽其创始人Alexandr Wang，组建独立团队TBD Lab，目标直指通用人工智能（AGI）。该团队被赋予“独立王国”特权，直接向扎克伯格汇报，且从元宇宙部门抽走20亿美元预算。

Wang团队主张集中资源训练“前沿模型”，快速追赶OpenAI与谷歌，反对将Instagram数据用于短期广告优化，认为这会拖慢技术突破。其风格激进，推行“Demo不要Memo”的极简文化，与Meta传统协作模式冲突。

元老科学家派：基础研究遭边缘化

图灵奖得主Yann LeCun坚持大语言模型（LLM）是“死胡同”，力推“世界模型”（如V-JEPA 2）以实现物理世界推理能力。但因研发周期长（约10年）、商业回报慢，其领导的FAIR实验室预算被削减，甚至需向Wang汇报。

内部资源争夺激化后，LeCun于2025年11月离职创业，Meta多名PyTorch核心贡献者跟随出走，研究断层风险加剧。

二、权力斗争如何重塑Meta命运

短期阵痛：战略摇摆与技术掉队

研发资源分裂导致Llama 4表现不及预期：虽在部分榜单领先，但实际编码能力落后DeepSeek-V3，多语言得分仅16%（GPT-4o为89%）。开源战略名存实亡，内部禁止讨论开源，“牛油果”模型或转向闭源。

产品仓促上线遭遇滑铁卢：对标Sora的视频生成工具Vibes因技术短板遭用户诟病，暴露管理混乱。

长期隐患：人才流失与生态缺陷

元老科学家流失动摇技术根基，而高薪挖角（如1亿美元签约奖金抢OpenAI人才）难补原创研究能力缺口。10月裁员600人后，员工对“今日明星、明日弃子”的文化恐慌蔓延。

商业闭环缺失：对比OpenAI“模型-工具-生态”闭环，Meta算力仅限内部“孤岛”，缺乏Azure式商业化路径；广告收入占主导（占营收98%），未形成AI驱动的增长叙事。

资本市场的信任危机

2025年10月Meta单日股价暴跌12.6%，因扎克伯格预警AI投入需持续加码（2026年资本开支或超1000亿美元），却未展示清晰回报路径。分析师质疑其“烧钱追风口”逻辑是否可持续。

三、科技巨头的警钟：新旧冲突背后的行业范式转型

AI竞赛的核心矛盾：Meta困局映射全行业痛点——实用主义与理想主义的撕裂。Wang代表“资本催熟技术”的硅谷新范式，LeCun象征“科研驱动突破”的传统路线，二者失衡将导致创新空心化。

巨头转型启示：苹果同期因封闭文化流失AI人才至Meta，微软则凭“投资+生态”平衡短期产品与长期研究。Meta若无法调和矛盾，可能从技术领导者降级为“流量分发层”。

目前Meta正试图平衡：扎克伯格宣称V-JEPA 2与TBD Lab“双线并行”，但资源仍明显倾斜产品端。其命运取决于能否在AGI狂热中重建研究深度，否则即使坐拥600亿美元算力投入，仍难逃技术代际落后的风险。 (以上内容均由AI生成)